中国人工智能商业化发展社会环境分析

数据显示，随着人口结构的变化和社会的发展，企业的用工成本越来越高，促使企业寻求数字化转型，通过应用人工智能减少用工成本，提高效率，为人工智能商业化发展提供了有利的社会环境。

　中国人工智能产业链图谱

中国人工智能产业规模爆发式增长，发展潜力大

数据显示，2019年中国人工智能核心产业规模超过510亿元，预计在2020年超过1500亿元，未来呈现爆发式发展趋势。中国人工智能产业在政策、经济、社会、技术等方面共同推动下市场发展潜力巨大。

　中国人工智能投融资规模增长迅速

数据显示，2014年以来中国人工智能产业融资规模不断扩大，并于2018年达到高峰，融资规模达到1311亿元，2019年中国人工智能产业融资规模为898亿元。人工智能技术的发展吸引了大批资本，资本持续看好中国人工智能产业发展。

中国人工智能商业化热点分析：AI抗疫与复工

2020年，在新冠疫情的影响下，中国人工智能加速落地，助力抗疫与复工复产，AI病毒基因检测、AI测温、AI医疗影像分析、智能机器人等在各地各领域推广普及。

　中国人工智能商业化热点分析:脑机接口

脑机接口作为国内外前沿的技术，因其能使人类与人工智能深度融合而受到关注。近年来脑机接口技术在硬件、算法、范式等方面均取得了阶段性的研究进展，对推动脑机接口领域的发展和技术理论的完善起到了重要作用。2020年8月底埃隆·马斯克在Neuralink年度发布会上展示的最新侵入式脑机接口技术引发广泛关注和争议，也标志着脑机接口技术取得新进展，推动脑机接口在未来的落地应用。

中国人工智能商业化地域分布

数据显示，截止到2019年年底，中国人工智能企业共有797家，占世界总数的14.8%，从数目上来看仅次于美国。从地域分布上来看，主要分布于京津冀、长三角和珠三角地区，具体主要分布于北京、广东、上海和浙江。

中国人工智能商业化驱动力分析

中国人工智能商业化挑战分析：技术

中国人工智能商业化主要面临技术、场景、安全和社会规范三个方面的挑战。从技术层面上来说，人工智能商业化面临的挑战主要是算法高度依赖数据标注以及深度学习算法的局限性。

　中国人工智能商业化挑战分析：场景

从场景落地层面上来说，目前人工智能仅在安防、金融等部分具有数字化和标准化基础的行业领域落地，在其他领域的商业化落地效果并不理想，因此在人工智能商业化过程中，数字化改造是重要前提，在一些领域的智能化业务的标准还有待建立。

中国人工智能技术商业化应用：智能语音

智能语音市场分消费级和专业级。消费级主要包括智能家居、智能可穿戴设备、智能车载以及智能手机，专业级主要应用于医疗、教育、呼叫中心等。这些市场处于高速发展期，智能语音在其中起到了重要的推动作用。

中国人工智能技术商业化应用：机器学习

机器学习在国内主要以平台的形式提供服务，服务的客户主要包括金融、工业、教育等领域。云平台可以为用户提供数据统计分析、数据挖掘、大量的算法模型、评估模块等，这些云平台促进了人工智能的应用，提高了用户的效率。机器学习未来的主要应用场景包括金融、自动驾驶、医疗健康、零售业和制造业等。

　中国人工智能技术商业化应用：计算机视觉

数据显示，计算机视觉的主要应用领域是安防，市场占比达68%。其次是广告营销、泛金融领域(如身份认证、云服务等)。随着技术的成熟，计算机视觉在医疗影像、工业制造等创新领域的应用正逐渐扩大。

文章来源：《CT理论与应用研究》 网址: http://www.ctllyyyyj.cn/zonghexinwen/2020/1106/460.html